L'intelligence artificielle est au c\u0153ur de la transformation actuelle des m\u00e9thodes de travail, des modes de relation et des mentalit\u00e9s, caract\u00e9ris\u00e9e par la rapidit\u00e9 et la complexit\u00e9 technique. Ce dossier vise \u00e0 nous aider \u00e0 comprendre ses diff\u00e9rents aspects et ses r\u00e9percussions, y compris ses implications \u00e9thiques, avec l'aide d'experts professionnels et les r\u00e9flexions offertes par le pape Fran\u00e7ois sur ces d\u00e9veloppements.<\/p>\n\n\n\n
Presque d\u00e8s le d\u00e9but de l'histoire de l'informatique, les ordinateurs ont \u00e9t\u00e9 programm\u00e9s pour agir intelligemment. En 1956, Herbert Gelernter, du laboratoire Poughkeepsie d'IBM, a construit un programme capable de r\u00e9soudre des th\u00e9or\u00e8mes de g\u00e9om\u00e9trie plane, l'un des premiers exemples d'intelligence artificielle. La m\u00eame ann\u00e9e, John McCarthy et d'autres pionniers de l'informatique se sont rencontr\u00e9s lors d'un s\u00e9minaire au Dartmouth College de Hanovre (\u00c9tats-Unis). Apr\u00e8s avoir nomm\u00e9 la nouvelle discipline (intelligence artificielle<\/em>) a pr\u00e9dit que d'ici une d\u00e9cennie, il y aurait des programmes capables de traduire entre deux langues humaines et de jouer aux \u00e9checs mieux que le champion du monde. Des machines dot\u00e9es d'une intelligence \u00e9gale ou sup\u00e9rieure \u00e0 la n\u00f4tre seraient alors construites, et nous entrerions dans une nouvelle voie de l'\u00e9volution humaine. Le vieux r\u00eave de construire des hommes artificiels serait devenu r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Mais les choses ne se sont pas pass\u00e9es comme les optimistes l'avaient pr\u00e9dit. Bien qu'Arthur Samuel d'IBM ait cr\u00e9\u00e9 un programme pour jouer aux dames qui stockait des informations sur le d\u00e9roulement des parties et les utilisait pour modifier ses futurs mouvements (c'est-\u00e0-dire apprendre), les \u00e9checs se sont av\u00e9r\u00e9s \u00eatre un objectif beaucoup plus difficile. L'objectif de battre le champion du monde a pris plus de 30 ans de retard.<\/p>\n\n\n\n La traduction de textes entre deux langues naturelles s'est \u00e9galement av\u00e9r\u00e9e plus difficile que pr\u00e9vu. Nos langues sont ambigu\u00ebs, car un m\u00eame mot peut avoir plusieurs significations, qui sont souvent diff\u00e9rentes selon les langues, et de plus, dans une m\u00eame phrase, un mot peut jouer diff\u00e9rents r\u00f4les syntaxiques. <\/p>\n\n\n\n L'\u00e9chec des pr\u00e9dictions des experts a d\u00e9courag\u00e9 les chercheurs en intelligence artificielle, dont beaucoup se sont tourn\u00e9s vers d'autres recherches. En outre, en 1969, Marvin Minski et Seymour Papert ont montr\u00e9 que les r\u00e9seaux neuronaux artificiels \u00e0 une ou deux couches, \u00e9tudi\u00e9s depuis les ann\u00e9es 1950, ne sont pas capables de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes tr\u00e8s simples. <\/p>\n\n\n\n Au cours des ann\u00e9es 1970, l'int\u00e9r\u00eat pour l'intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 renouvel\u00e9 par les syst\u00e8mes experts. Une fois de plus, on a tir\u00e9 la sonnette d'alarme et pr\u00e9dit des avanc\u00e9es imm\u00e9diates trop ambitieuses. Le gouvernement japonais, par exemple, a lanc\u00e9, \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1970, la projet de cinqui\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration<\/em>dont l'objectif \u00e9tait de d\u00e9velopper en dix ans (toujours en dix ans) des machines capables de pensez \u00e0<\/em> L'objectif du projet est de d\u00e9velopper la capacit\u00e9 \u00e0 communiquer avec nous dans notre propre langue, et \u00e0 traduire des textes \u00e9crits en anglais et en japonais.<\/p>\n\n\n\n Effray\u00e9s par le projet, les \u00c9tats-Unis et l'Union europ\u00e9enne ont lanc\u00e9 leurs propres programmes de recherche, avec des objectifs moins ambitieux. Les Am\u00e9ricains ont concentr\u00e9 leurs efforts sur les programmes militaires, tels que la Initiative informatique strat\u00e9gique<\/em> (SCI), qui s'est concentr\u00e9 sur la construction de v\u00e9hicules autonomes sans pilote sur terre et dans les airs ; les armes \"intelligentes\" ; et le projet surnomm\u00e9 Star Wars<\/em>qui devait prot\u00e9ger les \u00c9tats-Unis d'une attaque nucl\u00e9aire. L'Europe, en revanche, s'est concentr\u00e9e sur le probl\u00e8me de la traduction automatique avec le projet Eurotra<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Au d\u00e9but des ann\u00e9es 1990, le projet japonais s'est sold\u00e9 par un \u00e9chec cuisant. Le programme militaire am\u00e9ricain a eu plus de succ\u00e8s, comme on a pu le constater lors de la deuxi\u00e8me guerre d'Irak. Et bien que le projet Star Wars<\/em> n'a jamais \u00e9t\u00e9 mise en \u0153uvre, son annonce a fait pression sur l'Union sovi\u00e9tique, raison pour laquelle certains analystes estiment qu'elle a \u00e9t\u00e9 l'une des causes de la fin de la guerre froide. Quant au projet Eurotra<\/em>Cela n'a pas donn\u00e9 naissance \u00e0 un syst\u00e8me de traduction automatique autonome, mais cela a conduit \u00e0 la construction d'outils permettant aux traducteurs humains d'augmenter leur productivit\u00e9, de la m\u00eame mani\u00e8re que Google Translate<\/em>.<\/p>\n\n\n\n En 1997, 30 ans plus tard que pr\u00e9vu, un ordinateur a finalement r\u00e9ussi \u00e0 battre le champion du monde d'\u00e9checs (Garri Kasparov) dans un tournoi de six parties. La conduite automatis\u00e9e des v\u00e9hicules (voitures et avions) a \u00e9galement beaucoup progress\u00e9. C'est pourquoi on dit de plus en plus souvent que nous sommes sur le point d'atteindre le v\u00e9ritable... intelligence artificielle<\/em>Est-ce possible, est-ce vraiment aussi proche que certains experts (pas beaucoup) et les m\u00e9dias semblent le croire ? <\/p>\n\n\n\n Les chercheurs ne sont pas toujours d'accord sur la d\u00e9finition de cette branche de l'informatique, si bien qu'il n'est pas facile de distinguer clairement les disciplines et les applications qui appartiennent \u00e0 ce domaine. Derni\u00e8rement, il est devenu \u00e0 la mode d'utiliser le terme intelligence artificielle <\/em>pour d\u00e9signer toute application informatique, de sorte que sa d\u00e9limitation est de plus en plus floue et confuse. Un syst\u00e8me de bancs publics int\u00e9grant un r\u00e9p\u00e9teur wifi et un panneau solaire permettant de recharger un t\u00e9l\u00e9phone portable a m\u00eame \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 comme une intelligence artificielle. O\u00f9 est l'intelligence ? Si ce n'est dans l'\u00eatre humain qui a eu l'id\u00e9e d'assembler de tels dispositifs.<\/p>\n\n\n\n La d\u00e9finition la plus r\u00e9pandue du domaine de l'intelligence artificielle est la suivante : un ensemble de techniques qui tentent de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes li\u00e9s au traitement symbolique de l'information, en utilisant des m\u00e9thodes heuristiques<\/em>. <\/p>\n\n\n\n Une application d'intelligence artificielle doit r\u00e9pondre aux trois conditions suivantes : a) l'information \u00e0 traiter doit \u00eatre de nature symbolique ; b) le probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre doit \u00eatre non trivial ; c) la mani\u00e8re la plus pratique d'aborder le probl\u00e8me est d'utiliser des r\u00e8gles heuristiques (bas\u00e9es sur l'exp\u00e9rience). Le programme doit \u00eatre capable d'extraire ces r\u00e8gles heuristiques de sa propre exp\u00e9rience, c'est-\u00e0-dire qu'il doit \u00eatre capable d'apprendre.<\/p>\n\n\n\n En plus de concevoir des champions pour les jeux g\u00e9n\u00e9ralement consid\u00e9r\u00e9s comme \u00e9tant intelligent<\/em>Il existe de nombreuses autres applications de l'intelligence artificielle. Dans certains cas, les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 spectaculaires et se rapprochent de ce que nous comprenons intuitivement comme une machine \u00e0 penser.<\/p>\n\n\n\n Il existe de nombreux domaines dans lesquels il a \u00e9t\u00e9 possible d'appliquer des techniques d'intelligence artificielle, \u00e0 tel point que le domaine est devenu un peu h\u00e9t\u00e9roclite. Examinons-en quelques-uns :<\/p>\n\n\n\n -Des jeux intelligents.<\/em> En 1997, le programme Bleu profond<\/em> (une machine IBM d\u00e9di\u00e9e) a battu le champion du monde, alors Garri Kasparov. Actuellement, le meilleur programme est AlphaZero<\/em>de l'entreprise DeepMind<\/em> (propri\u00e9t\u00e9 de Google<\/em>), qui ne repose pas sur des r\u00e8gles introduites par des humains, mais sur l'auto-apprentissage (il a jou\u00e9 cinq millions de parties contre lui-m\u00eame). Parmi les autres jeux r\u00e9solus avec succ\u00e8s, citons le backgammon (backgammon<\/em>), les dames, Jeopardy !<\/em>certaines formes de poker, et Allez sur<\/em>. <\/p>\n\n\n\n -R\u00e9alisation d'un raisonnement logique.<\/em> Il existe trois types de raisonnement logique : d\u00e9ductif (essentiel en math\u00e9matiques), inductif (utilis\u00e9 par les sciences exp\u00e9rimentales) et abductif (utilis\u00e9 principalement dans les sciences humaines, l'histoire et certaines branches de la biologie, comme la pal\u00e9ontologie). Le probl\u00e8me de la programmation des ordinateurs pour effectuer des d\u00e9ductions logiques peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme r\u00e9solu. En revanche, il est beaucoup plus difficile de programmer des processus de raisonnement inductif ou abductif, si bien que ce champ de recherche en intelligence artificielle reste ouvert.<\/p>\n\n\n\n -Processus d'expression orale.<\/em> L'objectif est de faire en sorte que les ordinateurs comprennent la voix humaine, afin qu'il soit possible de leur donner des commandes de mani\u00e8re plus naturelle, sans avoir \u00e0 utiliser un clavier. La recherche dans ce domaine a \u00e9t\u00e9 entrav\u00e9e par le fait que chaque personne a sa propre fa\u00e7on de prononcer, et que la langue parl\u00e9e est encore plus ambigu\u00eb que la langue \u00e9crite, mais de nombreux progr\u00e8s ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s r\u00e9cemment, et souvent plus de 90 % des mots sont compris. <\/p>\n\n\n\n -Traitement des textes \u00e9crits.<\/em> Il se subdivise en deux grands domaines : le traitement du langage naturel et la traduction automatique. <\/p>\n\n\n\n Un domaine relativement r\u00e9cent est le l'exploration des donn\u00e9es<\/em>L'objectif est d'extraire des informations de textes \u00e9crits et d'essayer d'en comprendre le sens. Pour ce faire, on utilise des m\u00e9thodes statistiques et on construit des corpus annot\u00e9s contenant des informations sur les termes. En les utilisant, les programmes am\u00e9liorent ou acc\u00e9l\u00e8rent la compr\u00e9hension des textes qu'ils doivent interpr\u00e9ter.<\/p>\n\n\n\n Dans le domaine de la traduction automatique, les probl\u00e8mes se multiplient, car les programmes doivent traiter deux langues naturelles au lieu d'une seule, toutes deux entach\u00e9es d'ambigu\u00eft\u00e9s et d'irr\u00e9gularit\u00e9s et qui souvent ne co\u00efncident pas. L'objectif de ces programmes est g\u00e9n\u00e9ralement de produire une traduction approximative (et non parfaite) des textes sources, sur laquelle un traducteur humain peut travailler pour l'am\u00e9liorer, augmentant ainsi consid\u00e9rablement ses performances.<\/p>\n\n\n\n -Traitement automatique des v\u00e9hicules et des images.<\/em> Lorsque nous observons une sc\u00e8ne par la vue, nous sommes capables d'interpr\u00e9ter les informations que nous recevons et d'identifier des objets ind\u00e9pendants. Ce domaine de recherche vise \u00e0 programmer les machines et les robots pour qu'ils reconnaissent visuellement les \u00e9l\u00e9ments avec lesquels ils doivent interagir. L'une de ses applications les plus spectaculaires est la voiture automatique. Ce projet, actuellement bien avanc\u00e9 par plusieurs entreprises, vise \u00e0 construire des v\u00e9hicules sans conducteur capables de naviguer sur les routes et les rues d'une ville. Cette recherche, qui a d\u00e9but\u00e9 \u00e0 l'Universit\u00e9 Carnegie Mellon<\/em> Les premi\u00e8res voitures sans conducteur ont \u00e9t\u00e9 introduites \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1980 et ont connu un grand essor dans les ann\u00e9es 1990, lorsqu'une voiture sans conducteur a emprunt\u00e9 pour la premi\u00e8re fois les autoroutes allemandes. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, au XXIe si\u00e8cle, la recherche dans le domaine des voitures sans conducteur a continu\u00e9 \u00e0 progresser, et le moment n'est pas loin o\u00f9 elles pourront \u00eatre commercialis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n -Syst\u00e8mes experts.<\/em> Il s'agit de programmes qui effectuent des d\u00e9ductions logiques pour appliquer des r\u00e8gles de connaissances fournies par des experts humains en la mati\u00e8re afin de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets. <\/p>\n\n\n\n La premi\u00e8re tentative (un programme appel\u00e9 DENDRAL, capable d'obtenir la formule d'un compos\u00e9 chimique \u00e0 partir de son spectrogramme de masse) a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e vers 1965 \u00e0 l'universit\u00e9 de Stanford. Dans les ann\u00e9es 1970 et 1980, la recherche sur les syst\u00e8mes experts a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e au diagnostic m\u00e9dical, aux math\u00e9matiques, \u00e0 la physique, \u00e0 la prospection mini\u00e8re, \u00e0 la g\u00e9n\u00e9tique, \u00e0 la fabrication automatique, \u00e0 la configuration automatique des ordinateurs, etc. Mais \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1980, ils ont connu un d\u00e9clin. Bien qu'ils n'aient pas compl\u00e8tement disparu, ils ne jouent pas aujourd'hui un r\u00f4le majeur dans la recherche en intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n -R\u00e9seaux neuronaux artificiels.<\/em> C'est l'une des plus anciennes applications de l'intelligence artificielle, et aussi l'une des plus utilis\u00e9es aujourd'hui. Le site neurones<\/em> qui composent ces r\u00e9seaux sont tr\u00e8s simplifi\u00e9s, compar\u00e9s \u00e0 ceux qui font partie du syst\u00e8me nerveux humain et \u00e0 ceux de nombreux animaux. Ces r\u00e9seaux sont capables de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes tr\u00e8s complexes en un temps tr\u00e8s court, bien que la solution obtenue ne soit g\u00e9n\u00e9ralement pas optimale, mais seulement une approximation, qui est souvent suffisante pour nos besoins. Aujourd'hui, les r\u00e9seaux neuronaux sont utilis\u00e9s dans de nombreuses applications d'apprentissage automatique, telles que les traducteurs automatiques mentionn\u00e9s ci-dessus.<\/p>\n\n\n\n -L'informatique cognitive et les bases de connaissances sur le monde.<\/em> L'un des probl\u00e8mes qui ont entrav\u00e9 la recherche en intelligence artificielle est le fait que les ordinateurs ont peu de connaissances du monde qui nous entoure, ce qui les place dans une situation de d\u00e9savantage \u00e9vident par rapport \u00e0 n'importe quel \u00eatre humain, qui poss\u00e8de ces informations, les ayant acquises depuis l'enfance, et peut les utiliser pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes de bon sens qui semblent triviaux, mais qui sont extr\u00eamement difficiles \u00e0 r\u00e9soudre pour les machines qui ne disposent pas des informations n\u00e9cessaires. IBM a lanc\u00e9 un projet d'informatique cognitive qui vise \u00e0 construire des programmes qui, \u00e0 partir de donn\u00e9es tr\u00e8s abondantes (donn\u00e9es massives<\/em>) et en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, sont capables de faire des pr\u00e9dictions et des d\u00e9ductions utiles, et de r\u00e9pondre \u00e0 des questions exprim\u00e9es en langage naturel. <\/p>\n\n\n\n Pour l'instant, ces syst\u00e8mes ne peuvent \u00eatre compar\u00e9s \u00e0 l'homme et sont g\u00e9n\u00e9ralement limit\u00e9s \u00e0 un domaine d'application sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n En 1950, en avance sur son temps, le math\u00e9maticien et chimiste anglais Alan Turing a tent\u00e9 de d\u00e9finir les conditions dans lesquelles il serait possible de dire qu'une machine est capable de penser comme nous (la \"machine\"). Test de Turing<\/em>). C'est ce qu'on appelle une forte intelligence artificielle<\/em>pour le distinguer du une intelligence artificielle faible<\/em>La nouvelle \"machine\", qui couvre toutes les applications que nous avons jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, auxquelles la machine ne pense manifestement pas. <\/p>\n\n\n\n Le test de Turing stipule qu'une machine sera aussi intelligente que l'homme (ou sera capable de penser) lorsqu'elle sera capable de tromper un nombre suffisant (30 %) d'\u00eatres humains en leur faisant croire qu'ils \u00e9changent des informations avec un autre \u00eatre humain, et non avec une machine. Turing ne s'est pas content\u00e9 de proposer le test, mais a pr\u00e9dit qu'il serait r\u00e9alis\u00e9 dans une cinquantaine d'ann\u00e9es. Il n'avait pas tout \u00e0 fait tort, puisqu'en 2014, un... chatbot<\/em> (un programme qui participe \u00e0 une conversation de chat<\/em>) a r\u00e9ussi \u00e0 convaincre 33 % de ses coll\u00e8gues participants, apr\u00e8s cinq minutes de conversation, qu'il \u00e9tait un jeune Ukrainien de 13 ans. Cependant, certains analystes ne voient pas les choses aussi clairement. Evan Ackerman a \u00e9crit : \"Le test de Turing ne prouve pas qu'un programme est capable de penser. Elle indique plut\u00f4t si un programme peut tromper un \u00eatre humain. Et les \u00eatres humains sont vraiment stupides\".<\/em><\/p>\n\n\n\n De nombreux chercheurs estiment que le test de Turing n'est pas suffisant pour d\u00e9finir ou d\u00e9tecter l'intelligence. En 1980, le philosophe John Searle a tent\u00e9 de le d\u00e9montrer en proposant l'expression le site<\/em> Chambre chinoise<\/em>. Selon Searle, pour qu'un ordinateur soit consid\u00e9r\u00e9 comme intelligent, outre le test de Turing, deux autres \u00e9l\u00e9ments sont n\u00e9cessaires : qu'il comprenne ce qu'il \u00e9crit et qu'il soit conscient de la situation. Tant que ce n'est pas le cas, nous ne pouvons pas parler de... une forte intelligence artificielle<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Un probl\u00e8me tr\u00e8s important est sous-jacent \u00e0 tout cela : pour construire une intelligence artificielle forte, les machines doivent \u00eatre dot\u00e9es d'une conscience. Mais si nous ne savons pas ce qu'est la conscience, pas m\u00eame la n\u00f4tre, comment pouvons-nous faire cela ? <\/p>\n\n\n\n De nombreux progr\u00e8s ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s ces derniers temps dans le domaine des neurosciences, mais nous sommes encore loin de pouvoir d\u00e9finir ce qu'est la conscience, d'o\u00f9 elle vient et comment elle fonctionne, sans parler de la cr\u00e9er, et encore moins de la simuler.<\/p>\n\n\n\n Est-il possible que les progr\u00e8s de l'informatique nous am\u00e8nent, \u00e0 plus ou moins long terme, \u00e0 cr\u00e9er quelque chose dans nos machines qui se comporte comme une superintelligence ? Ray Kurzweil le pr\u00e9dit depuis des d\u00e9cennies pour un avenir presque imm\u00e9diat qui, comme l'horizon, s'\u00e9loigne \u00e0 mesure que nous nous en approchons. <\/p>\n\n\n\n Nous ne savons pas s'il sera possible, par des moyens informatiques, de construire des intelligences \u00e9gales ou sup\u00e9rieures \u00e0 la n\u00f4tre, avec la capacit\u00e9 d'avoir une conscience de soi. Mais si l'intelligence artificielle \u00e9tait r\u00e9alisable, nous serions confront\u00e9s \u00e0 un probl\u00e8me majeur : le \"probl\u00e8me du confinement\".<\/p>\n\n\n\n La question est la suivante : est-il possible de programmer une superintelligence de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'elle ne puisse pas nuire \u00e0 un \u00eatre humain ?<\/em><\/p>\n\n\n\n Essentiellement, le probl\u00e8me du confinement est \u00e9quivalent \u00e0 la premi\u00e8re loi de la robotique d'Isaac Asimov. Eh bien, il y a des indications math\u00e9matiques r\u00e9centes selon lesquelles il n'est pas possible de r\u00e9soudre le probl\u00e8me du confinement. Si cela se confirme, deux possibilit\u00e9s s'offrent \u00e0 nous : a) renoncer \u00e0 cr\u00e9er des superintelligences, et b) renoncer \u00e0 \u00eatre s\u00fbr que ces superintelligences ne pourront pas nous nuire. <\/p>\n\n\n\n Il est toujours risqu\u00e9 de pr\u00e9dire l'avenir, mais il semble \u00e9vident que bon nombre des d\u00e9veloppements que l'on annonce \u00e0 la l\u00e9g\u00e8re comme imminents sont loin d'\u00eatre r\u00e9alis\u00e9s. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial es uno de los ejes de la actual transformaci\u00f3n de los m\u00e9todos de trabajo, los modos de relacionarse y la mentalidad, caracterizada por la rapidez y por la complejidad t\u00e9cnica. 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Applications de l'intelligence artificielle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Une machine peut-elle \u00eatre intelligente ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Probl\u00e8me de confinement<\/strong><\/h2>\n\n\n\n